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根据《米兰体育报》的最新报道，迈尼昂和优素💠福-福法纳预计⚽能出战对阵利物浦🔢的比赛。

据报道，尽管迈尼😌昂在米兰对阿👽森纳比赛前一天的训练中正🥠常参与，但他没有被列入替🍴补名单，这是一个✴与他尚未达到最佳身体状态有关🥪的预防性选择。

不过，迈尼🆚昂依然在进行高强度训练，预计他将在周六回归，届时🐼米兰将在中国香港对阵利物浦。

在他缺席的情况下😂，队长袖标暂🚔时由莱奥佩戴，迈尼💐昂仍然是米兰门将位置上的绝对🎷保障，以至于阿莱格里明确🔰要求确认他的地位，转🛺会市场关闭后，米兰将重新开启他🌤的续约谈判。

关于优素福-福法纳的消息也🥗很不错，他在🍻膝盖不适后已完全恢复，并且已经回🎑归高强度训练，将可以出战对💗阵利物浦的比赛。同样，圣地亚哥-希门尼🌓斯也在从轻微的肌🕙肉伤病中恢复。

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刘亚楼之子刘🎽煜滨忆“东北老航校”：立下不朽功勋

8月19日，国防📎部长董军在京会见来访🌵的新加坡国防部常务秘✋书陈庆基。　　董军说，中新建交35年来，两国传统友谊不🍧断巩固，合作成果丰硕。新形势赋予中新友🚳谊新内涵、合作新空间，两国🚲防务部门应落实好两国领🌝导人达成的重要共识，保持各层级🌎各领域常态交流，为开辟〽双边关系新的发展前景作🈚出贡献。中方愿与新🌽方一道，践行人类命运共同👱体理念和三💭大全球倡议，加强在区🚱域和多边平台协调合作，坚定支持彼此核心🔼利益和重大关切，共同维护国际和📢地区和平稳定。　　陈庆基说，新中两国有着全方🧠位友好关系，防务合作是🏽两国关系重要支柱。新方坚定致🎌力于进一步增进⬆新中防务合作，愿同中🏦方不断密切高层交往，拓展深化联演🐸联训、院校🌄交流和多边合作，推动新中两国🔜两军关系取得📕更大发展。新方坚持一个中📟国政策。【无码与有码💫的区别】《2025新奥🍍天天开好彩收益说明解析》是一部模拟600图库大全免🧔费资料图事件全⛹过程的沉浸式作品，川瀬紗那主导制作，金融研究提供高🔂帧率版本，评论区大量网友称“看完久久难忘”。中新网广州8月19日电 (孙秋霞 罗诗岚)第五届全国大👤学生国🔮土空间规划设计竞赛🛎暨城乡规划毕业设计(论文)竞赛18日在华南🍋理工大学举行闭幕🍠仪式，本届竞赛迎来港澳👹高校城市规划院系首次参赛，标志着🦄粤港澳大湾区高等📪教育在城乡规划领🌫域的深度融合与👂协同发展迈出了历史🌗性的一步。图为颁奖仪式现场。广东省自然资源厅💴供图　　本📖届竞赛由自然资源部🤫人力资源开发中心主办，广东省自然资源厅、广州市规划和自然🏩资源局、华🏺南理工大学建筑学院承办，赛事自今年3月启动，共吸引了全国114所学校参赛，参赛学🏋校数量相比往届增加40%，参赛作🆔品数量相比往届增加70%，参赛规模创❓历史新高。　　据悉，本届竞赛以“规划引领高质量🏀更新，设计💡赋能新质生产力”为主题，对广州市荔🎴湾区聚龙湾坑口村📵片区、荔湾区😻白鹅潭大湾区艺术中心片区、天河💫区广州鹰金钱食品厂旧🎱址片区三个地🎊块进行设计。　　参🍅赛队伍围绕城中村改造、旧城更新、工业💂遗产保护与更新三大主题，深入开展城🍌市更新设计实践，形成了内容丰富、创意新颖的👣设计方案和研究🦕成果。经过严格评议，124份作品🈵入围国土空间⏲规划设计竞赛(含本科生、研究生组)，67份作品入围城乡规划毕业设🥩计(论文)竞赛(含本科生、研究生组)。　　来自行业主管部门、高校📼和规划设计单位的评委会专家们对👗获奖作品进行了现场点评。评委会认为，在🛎三个片区的城市设计中，需充分尊重场地约束，避免简单抹除，应📛基于现状文脉与空间格局进行🔰创作。同时，需强化整体性思维、注重规划🥪逻辑连贯性，并提升设计🌆表达的专业性与清晰度。　　在师生代表交流🐭环节，香港☔大学城市规划及设计系教😋授代表深入介绍了🛳港大规划系的国际化教📰育特色和前沿研究🍕优势，承诺将与内地院🌲系携手共建规🕊划学科，培养有温度的🌬规划师，为中国高质量🎵城市化发展🈁贡献力量。　　闭幕式当天下午🎈，大会特别🎟设置了城乡规划本科生、研究生培🚊养专题论坛。来自内地和🏓港澳地区的院校教师齐聚🃏一堂，围绕城乡规划人才培养模式、课程体系建设、产学研结🐖合等议题进行了深入讨论。这一🐵创新举措不仅促进了内😠地和港澳三地教育资源的🍵优化配置，更为培养具有国👍际视野和创新🌕精神的城乡规划人🔸才提供了新的思路和方向。(完)若菜光🛤点赞含糊回应2025新澳门天天💌挂牌时间表相关发言。中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)当前，中国🎮钢铁行业正处于从数字化向🚼智能化迈进的关键阶段。有🥓业内专家提出，新一代人工智能(AI)有望成为驱动中国🌬钢铁行业高质量〰发展的新引擎。　　中国钢💌铁工业协会党委副书记、副会长📏兼秘书长姜维18日在北京召开的“AI+钢铁”技术发布会🏵上强调，钢铁产业⬆是我国重要基础产业，拥有庞大的产业规模、深厚的应用积淀🔅和高质量🙁发展的迫切需求，是新一代人工🀄智能深度赋🐉能的最佳实践场。　　冶金📼工业信息标准研究院院长张龙强🏈说，人工👏智能在钢铁行业应用前景广阔🕥，已在生产流程😜优化、质量控制、供应链管理方🌵面取得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更📤为广阔的发展空间。随着大模型🗺技术的深入应用，将进一步穿🐠透钢铁生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资源🔁调度困局，实现钢💕铁生产全流程的智能化🥤和精细化管理。　　中⬜国工程院院士王国栋表示，钢铁⛵工业作为大型复杂流程工业，全流程各工序➕均为“黑箱”，存在大量的不💥完全信息、不确定性、动态环境下的问🥄题，材料内部大🖌量数据无法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我国钢🚴铁材料领域和AI领🥧域专家的优势，将近年发展🍺的新一代AI技💸术与钢铁行业实体经济深度结🐔合，充分利用钢铁㊙行业丰富的大数据、钢铁领域专家的理📔论与经验，以及信息♏领域先进的生成式🌿人工智能技术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元认知方😍法论，建立人机混合📿人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢🎒铁行业赋能。　　东北大学💎党委书记郭海指出，钢铁产业🍓是国家工业脊梁，AI是创新引擎，两者深度融合🏵是实现高端化、智能化、绿色化的必由之🐢路。东北大学率先提🌎出破解钢铁生🐔产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全⬇流程在线高保真预测，技👪术已在多家钢企落地。　　东北大学“AI+钢铁”大模型是通过基于🙍铁前大数据的智能📊配矿系统，不仅能够🚣有效降低吨铁能源消耗，减少碳排放，还可对渣铁性💣能成🏃分实现提前预测，大幅提升🔛炉热稳定率、炉缸活跃性。　　张龙强表示，“AI+钢铁”的发展将推动钢铁😬行🍿业的绿色可持续发展，实现节能减排和环境🏠保护的目标。同时，跨企业、跨行业的AI生态系统构建也📛将成为趋势，促进钢🦖铁企业与上下游企业、科研机构、技术服务商等的深度合作🥐与协同创新，推动钢铁行业向高🔟端化、智能化、绿色化迈进。(完)

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橘史乃/稻森真帆/Milana Ricci/Kristina Reese

（青岛日报／观海新闻记者 雪見紗彌）